[알고리즘] 백준 1012번 유기농 배추 :: 우유

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.

(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.

예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.

(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

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전형적인 BFS / DFS 방법으로 풀 수 있는 문제다.

선언된 2차원 배열에서 각 자리에서 DFS가 수행 될 때, 몇 번의 전체 카운트가 되는지만 생각해주면 될 것 이다.

2차원 배열 각자리에서 하나씩 방문여부를 체크하면서 돌렸는데

더 효율적인 방법도 있을 것 같다..

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

// BOJ_1025 유기농 배추

// DFS 몇번의 뭉탱이로 돌아가는지 카운트
public class Main {

	static boolean map[][];
	static boolean visited[][];
	static int dx[] = { 1, 0, -1, 0 };
	static int dy[] = { 0, 1, 0, -1 };
	static int M, N, K, cnt;

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());

		int T = Integer.parseInt(st.nextToken());

		for (int t = 0; t < T; t++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine());
			M = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 가로길이
			N = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 세로길이
			K = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 배추 심어져 있는 위치 개수

			map = new boolean[N + 1][M + 1];
			visited = new boolean[N + 1][M + 1];

			for (int k = 0; k < K; k++) {
				st = new StringTokenizer(br.readLine());
				int X = Integer.parseInt(st.nextToken());
				int Y = Integer.parseInt(st.nextToken());

				map[Y][X] = true;
			}
			cnt = 0;

			for (int i = 0; i < N; i++) {
				for (int j = 0; j < M; j++) {
					if (map[i][j] && !visited[i][j]) {
						cnt++;
						visited[i][j] = true;
						DFS(i, j);
					}
				}
			}
			System.out.println(cnt);
		}
	}

	public static void DFS(int y, int x) {
		for (int i = 0; i < 4; i++) {
			int nx = x + dx[i];
			int ny = y + dy[i];

			if (ny < 0 || N < ny || nx < 0 || M < nx)
				continue;

			if (!visited[ny][nx] && map[ny][nx]) {
				visited[ny][nx] = true;
				DFS(ny, nx);
			}
		}
	}
}